
2025年予測:AIの当たり外れが明らかに
2025年、予測担当チームは年初に立てられた25件の予測を再検証し、80%という目覚ましい精度を達成しました。この予測分析の試みは、予測手法の高度化と、さまざまな分野における意思決定を支援する可能性を浮き彫りにしています。


2025年12月31日に発表された報告書によると、ドナルド・トランプ大統領の2期目には、様々な分野で連邦政府のデータ収集が大幅に減少した。ClimateInsideの報告書で詳述されているように、政権の行動は、データに対するイデオロギー的な反対、不都合な傾向を隠蔽したいという願望、そして国の効果的な監視能力を阻害する大幅な予算削減に起因していた。
報告書は、これらの変化によって影響を受けた主要な分野として、環境モニタリング、公衆衛生追跡、雇用統計、人口統計データ、気象予報などを挙げている。専門家は、データ収集の劣化は、科学の進歩を妨げ、経済の真の状態を曖昧にし、潜在的に健康危機を見逃すことにつながる可能性があると警告した。
報告書は、「連邦政府は、国の構成に関する重要なデータを収集する上で重要な役割を果たしている」と述べている。「トランプ大統領は、自身のメッセージと矛盾するデータに対して長年敵意を示しており、環境、公衆衛生、雇用、人口統計、気象に関連するデータ収集の大幅な見直しを監督してきた。」
具体的な例として、環境モニタリングプログラムの縮小が挙げられた。予算削減により、環境保護庁(EPA)は、全国の空気および水質モニタリングステーションの数を削減せざるを得なくなった。この削減により、汚染レベルを追跡し、環境規制の影響を評価することがより困難になった。
公衆衛生の分野では、疾病対策センター(CDC)が、人員削減と時代遅れのデータインフラのために、データ報告の遅延を経験した。この遅延は、新興の健康上の脅威に効果的に対応し、感染症の蔓延を追跡する同機関の能力を妨げた。
経済学者は、労働統計局(BLS)が正確なデータ収集方法の維持に苦労しているため、雇用統計の信頼性について懸念を表明した。調査方法の変更とサンプルサイズの縮小により、失業率と雇用成長率の妥当性について疑問が生じた。
人口統計データの収集も、国勢調査局が予算制約と政治的干渉に直面し、苦しんだ。連邦政府の資金配分と議会の代表を決定するために不可欠な、人口数と人口動態の傾向の正確性について懸念が生じた。
気象学者は、気象予報能力の低下について警鐘を鳴らした。予算削減は、国立気象局(NWS)が気象監視機器を維持およびアップグレードする能力に影響を与え、潜在的に気象予測の精度が低下し、悪天候に対する警告が遅れる可能性がある。
批評家は、トランプ政権の科学に対するアプローチは、エビデンスに基づいた意思決定よりも政治的便宜を優先したと主張した。彼らは、データ劣化の長期的な影響は深刻であり、科学の進歩を妨げ、政府に対する国民の信頼を損ない、重要な課題に対処する国の能力を危うくする可能性があると警告した。これらの変化の将来的な影響はまだ不明だが、専門家は、情報に基づいた政策立案と科学の進歩には、堅牢なデータ収集システムの回復が不可欠であることに同意している。
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2025年、予測担当チームは年初に立てられた25件の予測を再検証し、80%という目覚ましい精度を達成しました。この予測分析の試みは、予測手法の高度化と、さまざまな分野における意思決定を支援する可能性を浮き彫りにしています。

トランプ政権は、イデオロギー的な抵抗と予算削減を背景に、環境、公衆衛生、人口統計など、さまざまな分野にわたる連邦政府のデータ収集活動を著しく弱体化させている。このデータ完全性の低下は、科学の進歩を妨げ、経済の実態を曖昧にし、重要な公衆衛生の動向の特定を妨げ、最終的には政府機関への信頼を損なう可能性が高い。長期的な影響として、政府の情報力が低下し、対応力が低下する可能性がある。


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